LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AHORA PUEDE AYUDAR AL RADIÓLOGOS A DETECTAR MEJOR EL CÁNCER
Radiologists are increasingly harnessing the power of artificial intelligence (AI) to enhance cancer detection and treatment. Here’s a brief overview of how AI is transforming cancer imaging:
Improved Cancer Detection:
AI algorithms can now analyze medical images, such as MRI scans, X-rays, and CT scans, with remarkable accuracy. For instance, an AI model developed by researchers at the National Cancer Institute (NCI) can identify potentially aggressive prostate cancer on multiparametric MRI scans1. These tools assist radiologists in spotting suspicious findings that might otherwise be missed.
Lung Cancer Detection:
University of Central Florida. UCF’s Computer Vision Research Center trained a computer to detect tiny specks of lung cancer in CT scans, aiding radiologists who struggle with identifying them.
Another study found that an AI deep learning tool outperformed radiologists in detecting lung cancer tumors on CT scans, especially when prior imaging was unavailable.
Beyond Mammograms:
AI isn’t limited to mammograms. It’s also used to analyze X-rays of chests, ultrasound videos of infants’ hearts, and more.
By automating image analysis, AI speeds up diagnosis and helps tailor personalized treatment plans.
Challenges and Excitement:
While there’s hype around AI, researchers are diligently addressing questions:
Are these tools ready for clinical use?
Will they truly benefit patients?
How can we ensure equitable access to AI-driven improvements?
In summary, AI is revolutionizing cancer imaging, empowering radiologists to detect cancer earlier, more accurately, and with greater confidence.
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Los radiólogos están aprovechando cada vez más el poder de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección y el tratamiento del cáncer. Aquí hay una breve descripción de cómo la IA está transformando las imágenes del cáncer:
Detección mejorada del cáncer:
Los algoritmos de la IA ahora pueden analizar imágenes médicas, como resonancias magnéticas, rayos X y tomografías computarizadas, con una precisión notable. Por ejemplo, un modelo de IA desarrollado por investigadores del Instituto Nacional del Cáncer (NCI) puede identificar el cáncer de próstata potencialmente agresivo en las resonancias magnéticas multiparamétricas. Estas herramientas ayudan a los radiólogos a detectar hallazgos sospechosos que de otro modo podrían perderse.
Detección de cáncer de pulmón:
Universidad de Florida Central. El Centro de Investigación de Visión Informática de la UCF entrenó una computadora para detectar pequeñas manchas de cáncer de pulmón en tomografías computarizadas, ayudando a los radiólogos que tienen dificultades para identificarlas. Otro estudio encontró que una herramienta de aprendizaje profundo de IA superó a los radiólogos en la detección de tumores de cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas, especialmente cuando las imágenes anteriores no estaban disponibles.
Más allá de las mamografías:
la IA no se limita a las mamografías. También se utiliza para analizar rayos X del pecho, vídeos de ultrasonido de los corazones de los bebés y más. Al automatizar el análisis de imágenes, la IA acelera el diagnóstico y ayuda a adaptar los planes de tratamiento personalizados.
Desafíos y emoción: Si bien hay una exageración en torno a la IA, los investigadores están abordando diligentemente las preguntas:
¿Están estas herramientas listas para su uso clínico?
¿Realmente beneficiarán a los pacientes?
¿Cómo podemos garantizar un acceso equitativo a las mejoras impulsadas por la IA?
En resumen, la IA está revolucionando las imágenes del cáncer, empedrando a los radiólogos para que detecten el cáncer antes, con más precisión y con mayor confianza.
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Amazing piece that helps us in the fight against cancer
Absolutely richie. Thank you for always reading our stories. We are pleased to serve you and everyone.